自然语言处理实战
[美]霍布森·莱恩(Hobson Lane) [美]科尔·霍华德(Cole Howard) [美]汉纳斯·马克斯·哈普克(Hannes Max Hapke)你有多喜欢这本书?
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本书是介绍自然语言处理(NLP)和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域,而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分:第一部分介绍NLP基础,包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换;第二部分讲述深度学习,包含神经网络、词向量、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆(LSTM)网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法;第三部分介绍实战方面的内容,包括信息提取、问答系统、人机对话等真实世界系统的模型构建、性能挑战以及应对方法。 本书面向中高级Python开发人员,兼具基础理论与编程实战,是现代NLP领域从业者的实用参考书。
年:
2020
出版社:
人民邮电出版社
语言:
chinese
文件:
EPUB, 7.77 MB
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CID , CID Blake2b
chinese, 2020
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