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超声引线键合质量检测与控制技术

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超声引线键合质量检测与控制技术

冯武卫,李鹏鹏,郑雄胜等著, 冯武卫, 李鹏鹏, 郑雄胜等著, 冯武卫, 李鹏鹏, 郑雄胜
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1 (p1): 第1章 绪论
1 (p1-1): 1.1 超声引线键合质量检测与控制的意义
4 (p1-2): 1.2 引线键合背景知识
4 (p1-2-1): 1.2.1 引线键合技术
7 (p1-2-2): 1.2.2 超声热压球形键合工艺及键合原理
10 (p2): 第2章 键合失效分析及键合质量检测方法
10 (p2-1): 2.1 引言
12 (p2-2): 2.2 键合质量检测技术
12 (p2-2-1): 2.2.1 质量检测方法
13 (p2-2-2): 2.2.2 传统检测方法
17 (p2-2-3): 2.2.3 现代检测方法
24 (p2-3): 本章参考文献
34 (p3): 第3章 键合系统关键部件机理分析
34 (p3-1): 3.1 引言
35 (p3-2): 3.2 换能器系统模态分析
35 (p3-2-1): 3.2.1 模态分析理论基础
36 (p3-2-2): 3.2.2 换能器有限元模型
37 (p3-2-3): 3.2.3 换能器模态分析
39 (p3-3): 3.3 键合工具振动特性分析
39 (p3-3-1): 3.3.1 键合工具有限元模型
40 (p3-3-2): 3.3.2 键合工具模态分析
43 (p3-3-3): 3.3.3 键合工具振动响应分析
50 (p3-4): 3.4 键合球变形分析
51 (p3-4-1): 3.4.1 键合球接触模型
52 (p3-4-2): 3.4.2 不同加载压力对键合球变形的影响
55 (p3-5): 3.5 本章小结
55 (p3-6): 本章参考文献
58 (p4): 第4章 压电效应机理分析
58 (p4-1): 4.1 引言
59 (p4-2): 4.2 压电效应
59 (p4-2-1): 4.2.1 压电效应边界条件
62 (p4-2-2): 4.2.2 换能器等效模型与分析
69 (p4-3): 4.3 键合质量检测存在困难
70 (p4-4): 4.4 本章小结
71 (p4-5): 本章参考文献
74 (p5): 第5章 键合质量检测系统实验台分析
74 (p5-1): 5.1 引言
75 (p5-2): 5.2 检测系统实验台建立
76 (p5-3): 5.3 键合实验设计与设备工艺参数优化
76 (p5-3-1): 5.3.1 键合实验设计
79 (p5-3-2): 5.3.2 键合工艺参数优化
81 (p5-4): 5.4 压电换能器耦合电信号获取与预处理
82 (p5-4-1): 5.4.1 数据采集卡的选择
84 (p5-4-2): 5.4.2 数据测量电路设计
85 (p5-4-3): 5.4.3 数据触发功能及数据采集
86 (p5-4-4): 5.4.4 数据预处理
88 (p5-5): 5.5 通过超声电信号识别键合工艺参数
88 (p5-5-1): 5.5.1 键合时间的识别
90 (p5-5-2): 5.5.2 超声功率的识别
91 (p5-5-3): 5.5.3 键合压力的识别
93 (p5-6): 5.6 键合失效模拟实验及分析
93 (p5-6-1): 5.6.1 键合设备故障模拟
93 (p5-6-2): 5.6.2 四类常见的键合失效模式
95 (p5-6-3): 5.6.3 键合点抗剪强度测定
96 (p5-7): 5.7 本章小结
97 (p5-8): 本章参考文献
99 (p6): 第6章 基于时频分析的键合过程质量检测方法
99 (p6-1): 6.1 引言
100 (p6-2): 6.2 基于SPWD的特征提取和分析
100 (p6-2-1): 6.2.1 WVD方法理论
101 (p6-2-2): 6.2.2 基于SPWD的超声电信号特征提取
108 (p6-2-3): 6.2.3 利用BP神经网络进行失效模式识别
112 (p6-2-4): 6.2.4 SPWD方法结果讨论
112 (p6-3): 6.3 基于EMD的特征提取和分析
113 (p6-3-1): 6.3.1 EMD方法实现过程
114 (p6-3-2): 6.3.2 基于EMD的超声电信号特征提取
121 (p6-3-3): 6.3.3 EMD方法存在的问题
121 (p6-4): 6.4 两种时频分析方法结果比较
122 (p6-5): 6.5 本章小结
124 (p7): 第7章 基于超声电信号包络分段细化特征提取方法
124 (p7-1): 7.1 引言
125 (p7-2): 7.2 包络分段细化特征提取方法
126 (p7-2-1): 7.2.1 超声电信号滤波
128 (p7-2-2): 7.2.2 滤波信号的包络计算
130 (p7-2-3): 7.2.3 分段细化特征提取技术
133…
年:
2018
出版:
2018
出版社:
武汉:华中科技大学出版社
语言:
Chinese
ISBN 10:
7568040208
ISBN 13:
9787568040204
文件:
PDF, 22.34 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
Chinese, 2018
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