文科高等数学 下

4 (p1): 第二篇 线性代数
4 (p1-2): 第一章 行列式
5 (p1-3): 1.1 行列式的定义
17 (p1-4): 1.2 行列式的性质及其计算
35 (p1-5): 1.3 克莱姆法则
46 (p1-6): 附录一 伽罗瓦——近世代数的奠基者
50 (p1-7): 第二章 矩阵代数
52 (p1-8): 2.1 矩阵及其运算
77 (p1-9): 2.2 逆矩阵及其性质
88 (p1-10): 2.3 矩阵的初等变换及矩阵的秩
118 (p1-11): 附录二 凯莱——矩阵论的创始者
120 (p1-12): 第三章 向量空间
121 (p1-13): 3.1 n 维向量空间
124 (p1-14): 3.2 向量间的线性关系
135 (p1-15): 3.3 向量组的等价与向量组的秩
144 (p1-16): 3.4 线性空间简介
153 (p1-17): 附录三 格拉斯曼——n 维空间的创立者
156 (p1-18): 第四章 线性方程组
157 (p1-19): 4.1 线性方程组的消元解法
178 (p1-20): 4.2 线性方程组解的结构
197 (p1-21): 4.3 二元线性规划图解法
208 (p1-22): 附录四 《九章算术》——世上最早的一部数学巨著
211 (p1-23): 附录A 习题答案
224 (p1-24): 附录B 教学目标及目标检测
238 (p2): 第三篇 概率与数理统计
238 (p2-2): 第一章 概率的基本概念
238 (p2-3): 1.1 概率论的创立与发展
241 (p2-4): 1.2 随机试验
243 (p2-5): 1.3 随机事件与样本空间
249 (p2-6): 1.4 频率与概率
252 (p2-7): 1.5 等可能概型(古典概型)
256 (p2-8): 1.6 条件概率
262 (p2-9): 1.7 独立性
265 (p2-10): 1.8 独立试验序列
272 (p2-11): 附录一 费尔马——一位善于猜想的数学家
275 (p2-12): 第二章 随机变量及其分布
275 (p2-13): 2.1 随机变量
277 (p2-14): 2.2 离散型随机变量及其概率分布
282 (p2-15): 2.3 随机变量的分布函数
285 (p2-16): 2.4 连续型随机变量
292 (p2-17): 2.5 随机变量函数的分布
299 (p2-18): 附录二 帕斯卡——一位意志坚强的数学家
302 (p2-19): 第三章 随机变量的数字特征
302 (p2-20): 3.1 数学期望
310 (p2-21): 3.2 方差
315 (p2-22): 3.3 矩及车贝晓夫不等式
319 (p2-23): 附录三 车贝晓夫——彼得堡数学学派的奠基人和领袖
322 (p2-24): 第四章 统计推断与决策
323 (p2-25): 4.1 简单随机抽样
326 (p2-26): 4.2 抽样分布
329 (p2-27): 4.3 估计量及其性质
331 (p2-28): 4.4 矩法估计与极大似然估计
337 (p2-29): 4.5 总体期望(均值)的区间估计
340 (p2-30): 4.6 估计总体参数时确定样本额的方法
343 (p2-31): 4.7 假设检验的概述
348 (p2-32): 4.8 单个正态总体均值的检验
354 (p2-33): 4.9 非正态总体均值检验及总体比例检验
356 (p2-34): 4.10 两个正态总体均值之差的检验
358 (p2-35): 4.11 两个非正态总体均值之差的检验
359 (p2-36): 4.12 两个总体比例之差的假设检验
362 (p2-37): 4.13 两个正态总体方差比的假设检验
363 (p2-38): 4.14 两个总体均值之差检验的样本额的确定和检验功效的计算
369 (p2-39): 4.15 统计决策的基本概念
377 (p2-40): 4.16 优先选择和必然等值的计算
381 (p2-41): 4.17 贝叶斯决策
386 (p2-42): 附录四 雅格布·贝努利——一个数学家家族中的明星
388 (p2-43): 5.1 概念与概述
388 (p2-44): 第五章 抽样调查技术
392 (p2-45): 5.2 简单随机抽样
398 (p2-46): 5.3 分层抽样
410 (p2-47): 5.4 二阶抽样
424 (p2-48): 5.5 等距抽样
430 (p2-49): 附录五 索菲娅·柯瓦列夫斯卡娅——世界上第一个女数学博士
433 (p2-50): 附录A 教学目标及目标检验
450 (p2-51): 附录B…